5.docker容器数据卷 - wolai 笔记

1.是什么?

一句话:有点类似我们Redis里面的rdbaof文件
先来看看Docker的理念:
  • 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化
  • 容器之间希望有可能共享数据
Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了。为了能保存数据在docker中我们使用卷

2.能干什么?

容器的持久化和容器间继承+共享数据
卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性:
卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷
特点:
  1. 数据卷可在容器之间共享或重用数据
  2. 卷中的更改可以直接生效
  3. 数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
  4. 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

3.数据卷(容器内添加)

3.1直接命令添加

(1)命令
  docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
  docker run -it -v /宿主机目录:/容器内目录 centos /bin/bash
(2)查看数据卷是否挂载成功
(3)容器和宿主机之间数据共享
(4)容器停止退出后,主机修改后数据是否同步
  • 容器先停止退出
  • 主机修改文件
  • 容器重启进入
  • 查看主机修改过的文件,
  • 内容完全同步
(5)命令(带权限)
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录: ro  镜像名

3.2 DockerFile添加

(1)根目录下新建mydocker文件夹并进入
(2)可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷
VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]
 说明:
出于可移植和分享的考虑,用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。
由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的,并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。
(3)File构建
# volume test
FROM centos
VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
CMD echo "finished,--------success1"
CMD /bin/bash
大致等于下面的命令
docker run -it -v /host1:/dataVolumeContainer1  -v /host2:/dataVolumeContainer2 centos /bin/bash
(4)build后生成镜像
docker build -f /mydocker/Dockerfile -t centos01:1.1 .
(5)run容器
(6)通过上述步骤,容器内的卷目录地址已经知道
(7)主机对应默认地址

3.3 备注

Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied
解决办法:在挂载目录后多加一个--privileged=true参数即可

4.数据卷容器

4.1是什么?

命名的容器挂载数据卷,其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享,挂载数据卷的容器,称之为数据卷容器

4.2总体介绍

(1) 以上一步新建的镜像centos01为模板并运行容器dc01/dc02/dc03
(2)他们已经具有容器卷
 /dataVolumeContainer1
 /dataVolumeContainer2

4.3 容器间传递共享(--volumes-from)

(1)先启动一个父容器dc01
docker run -it --name dc01 centos01
dataVolumeContainer2新增内容
(2)dc02/dc03继承自dc01
--volumes-form
docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 centos01
dc02/dc03分别在dataVolumeContainer2各自新增内容
(3)回到dc01可以看到02/03各自添加的都能共享了
(4)删除dc01,dc02可否访问
(5)新建dc04继承dc03后在删除dc03
(6)结论:容器之间配置信息的传递,数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

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