1.首次适应算法（First Fit）
思想：从头到尾找合适的分区
分区排序：空闲分区以地址递增次序排列
优点：综合性能最好；算法开销小，回收分区一般不需要对空闲分区队列重新排序
缺点
2.最佳适应算法（Best Fit）
思想：优先使用更小的分区，以保留更多大分区
分区排序：空闲分区以容量递增次序排列
优点：较大分区被保留，能满足大进程需求
缺点：会产生很多太小的、难以利用的碎片；算法开销大，回收分区可能需要重新排序
3.最坏适应算法（Worst Fit）
思想：优先使用更大的分区，以防止产生太小的不可用的碎片
分区排序：空闲分区以容量递减次序排列
优点：减少难以利用的小碎片
缺点：大分区容易被用完，不利于大进程；算法开销大，回收分区可能需要重新排序
4.邻近适应算法（Next Fit）
思想：由首次适应演变而来；每次检查上一次查找结束位置开始查找
分区排序：空闲分区以地址递增次序排列；可排成循环链表
优点：不用每次从低地址的小分区检索；算法开销小，回收分区不用重新排序
缺点：会使高地址的大分区被用完